実際の商品写真から、 50種類のライフスタイルシーン

はい。商品自体は実際の商品写真のまま使われ、生成されるのは周囲の背景だけです。これにより、見る人が気づく色の正確さや商品の実物感が保たれます。

AIでライフスタイル全体を生成する方法では、商品自体もAIで生成されます。このワークフローは商品を実物のまま保ちます。結果として、見る人は生成された背景の中に実際の商品を目にすることになり、信頼感を損ないません。

ワークフローでは対応していますが、AI生成の人物は手や顔で破綻しがちです。実在の人物が商品を使うカットが必要な場合は、確認と再生成の時間を多めに見込んでください。多くのチームはこれを避けて、人物のいないシーンを使っています。

とても向いています。季節ごとのシーン（秋のキッチン、夏のビーチ、冬のくつろぎ）を定義し、同じ商品をそれぞれのシーンで生成します。シーズンごとのライフスタイル素材づくりが、季節ごとの撮影ではなく一括作業になります。

はい。同じ商品を、地域ごとのライフスタイルシーン（東京のアパート、ベルリンのロフト、ブルックリンのキッチン）に合わせられます。ワークフローが地域ごとに生成します。各地域のマーケティングチームは、別々に撮影しなくても、ブランドに沿った地域別ビジュアルを手にできます。

アパレルは商品を身につけるため、より難しくなります。ファッションの場合は、Outfit-to-Image ワークフローまたは Fashion Factory レシピをご覧ください。このレシピは、身につけない商品向けに設計されています。

ほとんどのマーケットプレイスは、白背景カタログと並べてライフスタイルビジュアルを受け付けます。一部では、メインの商品画像を白背景のみに限定し、ライフスタイル画像はサブの枠に入れる決まりがあります。各マーケットプレイスの規定を確認してください。

このレシピは画像向けです。動画で商品をシーンの中に見せたい場合は、専用の動画ワークフローをご覧ください。静止画と動画の合成では、使うモデルの経路が異なります。