最高のキャンペーンを繰り返し使えるパイプラインに

単機能のAIアプリが扱えるのは、一度に1つの作業だけです。商品写真1枚、試着1回、アップスケール1回といった具合です。必要なアセットが1点なら、それが最適な選択です。ただし、1つの商品からパックショット、ライフスタイル写真3パターン、縦型動画、そして互いにトーンの揃ったマーケットプレイス用のトリミング一式まで作らなければならなくなった時点で、そのやり方は立ち行かなくなります。

ワークフローは、そうした工程をひとつのまとまりにする場所です。入力はアセットライブラリやフォルダーのアップロードから取り込まれ、各ノードがそれぞれの処理を適用します。分岐を使えば、1枚の元画像から複数の完成フォーマットを同じ実行の中で書き出せます。パイプラインの構造が目に見えるため、どのステップで問題が生じたのかを確認し、全体をやり直すのではなくそのノードから再実行できます。

実行はブラウザの中だけに限られません。保存したワークフローはModel Context Protocol経由で呼び出せるため、ClaudeなどのMCPクライアントから設定済みのパラメーターで本番の実行を開始し、完成したアセットを受け取れます。何を自動化する価値があるかを見極める前に、無料プランでパイプラインを構築して実行できます。

どのノードも、プラットフォームの他の機能と同じAIモデルを呼び出します。そのため、ワークフローの出力は同等の単体ツールの出力とまったく同じです。違うのは、処理の順序、設定、命名ルールが実行後も残り、次に必要になったときそのまま使えるという点です。