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Glossar

KI-Bilderzeugung

Was ist Inpainting?

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Reparieren, Bearbeiten und Ersetzen von Teilen von Bildern mit KI

Was ist Inpainting?

Inpainting ist eine KI-Technik, die verwendet wird, um spezifische Teile eines Bildes zu modifizieren oder zu reparieren, während der Rest unberührt bleibt. Sie wählen einfach den Bereich aus, den Sie ändern möchten, beschreiben, was dort erscheinen soll, und die KI füllt es nahtlos aus.

Es funktioniert wie intelligentes Fotoretuschieren – perfekt zum Beheben von Fehlern, Entfernen von Objekten oder zum Hervorheben von Details.

Warum Inpainting wichtig ist

  • Objektentfernung: Unerwünschte Personen, Logos oder Unordnung entfernen.
  • Bildreparatur: Beschädigte oder fehlende Abschnitte in alten Fotos reparieren.
  • Selektive Bearbeitung: Nur die Teile ändern, die Sie ändern möchten.
  • Kreative Flexibilität: Neue Elemente hinzufügen, während der ursprüngliche Kontext erhalten bleibt.
  • Professionelles Retuschieren: Ideal für Produktfotografie und Markenassets.

Wie Inpainting funktioniert

1. Bereich maskieren

Wählen Sie den Teil des Bildes aus, den Sie ändern möchten. Dies sagt der KI, was modifiziert werden soll.

2. Eine Aufforderung geben

Beschreiben Sie, was den maskierten Bereich ersetzen soll (z. B. „ersetzen durch einen Holztisch“).

3. KI fügt nahtlos zusammen

Das Modell analysiert Beleuchtung, Textur, Farben und Kontext, um den neuen Inhalt natürlich zu integrieren.

Beliebte Anwendungsfälle für Inpainting

  • Hintergrundbereinigung für sauberere Produktfotos.
  • Gesichtskorrekturen (Augen, Haare, Ausdrücke, Unvollkommenheiten).
  • Outfitwechsel in Porträts oder Modebildern.
  • Szenenbearbeitung, wie das Austauschen von Himmel oder das Hinzufügen von Requisiten.

Beste Praktiken für Inpainting

  • Präzise maskieren, um Verzerrungen in den umliegenden Bereichen zu vermeiden.
  • Kurze, klare Aufforderungen verwenden für die genauesten Bearbeitungen.
  • Stil und Beleuchtung anpassen, damit der Ersatz natürlich integriert wird.
  • Große Masken vermeiden, es sei denn, Sie rekonstruieren eine vollständige Szene.

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