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솔직한 비교

솔직하게 살펴본 DesignerBox vs ComfyUI

ComfyUI는 시각 AI를 위한 오픈소스 노드 그래프입니다. 이미지, 영상, 오디오, 3D를 위한 모델과 처리 단계를 연결하고, 내 GPU나 Comfy Cloud에서 실행합니다. DesignerBox는 브랜드와 에이전시를 위한 AI 크리에이티브 제작입니다. 제품 이미지, 정적 광고와 영상 광고, AI 진행자가 나오는 UGC 스타일 영상을 카탈로그 전체에 맞춰 만들고 한 번에 검토합니다. 어느 쪽이 어디에서 더 나은지, 어떻게 고르면 되는지 정리했습니다.

마지막 업데이트

내 제품 사진으로 DesignerBox가 만드는 것

AI로 제작

빠른 결론

두 제품은 처음 보기보다 겹치는 부분이 많습니다. 둘 다 워크플로를 한 번 만들어 다시 실행합니다. 둘 다 동료가 짧은 양식으로 워크플로를 실행하게 할 수 있습니다. 둘 다 배치를 실행하고, MCP로 AI 챗과 연결됩니다. ComfyUI가 파는 것은 통제력입니다. 모든 모델과 설정을 직접 연결하는 오픈소스 엔진이며, 내 GPU나 Comfy Cloud에서 실행합니다. DesignerBox가 파는 것은 카탈로그 전체에 적용되는 하나의 기준입니다. 제품 작업을 위한 템플릿, 한 번 저장하는 브랜드 규칙, 모든 행의 검토입니다. 솔직하게 나누면 이렇습니다.

이런 경우에는 DesignerBox

  • 제품 카탈로그가 주된 작업이고, 모든 행이 같은 기준을 충족해야 한다면
  • 모델 착용 세트나 다른 언어로 다시 만든 광고처럼, 제품 작업을 위한 템플릿을 원한다면
  • 브랜드 규칙, 로고, 폰트, 색상을 한 번 저장해 모든 실행이 읽게 하고 싶다면
  • 워크플로와 함께 이미지 편집기와 타임라인이 있는 영상 편집기를 쓰고 싶다면

이런 경우에는 ComfyUI

  • 내 GPU에서 오프라인으로도 무료로 실행되는 오픈소스 엔진을 원한다면
  • 모든 모델, 샘플러, 설정을 직접 제어하고 나만의 LoRA를 쓰고 싶다면
  • 워크플로를 API 엔드포인트로 제공하거나, CLI나 내 AI 에이전트에서 실행하고 싶다면
  • 이미지, 영상, 오디오, 음악, 3D를 다루고 새 오픈 모델이 나오면 바로 쓰고 싶다면

DesignerBox가 더 강한 부분

작업이 파이프라인 하나가 아니라 제품 400개라면, 중요한 부분은 이것입니다.

브랜드 팀이 반복하는 작업을 위한 템플릿

템플릿은 연출된 장면, 플랫레이, 모델 착용 컷, 다른 언어로 다시 만든 광고 같은 작업을 다룹니다. 광고를 광고 플랫폼 규격에 맞춰 리사이즈하거나, 제품 이미지로 영상을 만드는 템플릿도 있습니다. 각각은 템플릿이나 앱입니다. 제품 사진을 넣고 실행합니다. ComfyUI는 엔진과 모델, 그리고 Comfy와 커뮤니티의 워크플로 템플릿을 줍니다. 제품 작업이라면 커뮤니티 워크플로가 내 작업에 맞는지 확인하거나, 직접 만들어야 합니다.

한 번 저장해 모든 실행이 읽는 브랜드

로고, 폰트, 색상, 말투, 규칙을 한 번 정합니다. 모든 실행이 이를 읽으므로 1행과 500행이 같은 브랜드를 따릅니다. ComfyUI에서는 나만의 LoRA로 모델에게 스타일을 가르칠 수 있습니다. 2026년 10월에 확인했을 때, 로고, 폰트, 색상을 저장하는 브랜드 키트는 사이트에 명시되지 않았습니다.

행마다 검토하는 배치

배치는 하나의 워크플로를 제품 하나당 한 행으로 된 스프레드시트에 실행합니다. 모든 결과를 한 번에 봅니다. 하나씩 남기거나 버리고, 한 행만 다시 실행할 수 있습니다. 다른 행은 그대로 남습니다. ComfyUI도 배치를 실행합니다. Comfy MCP는 호출 한 번에 최대 50개 작업을 받고, Comfy의 게시글은 Comfy MCP를 베타라고 부릅니다. CLI는 CSV 파일의 SKU마다 프롬프트를 실행할 수 있습니다. ComfyUI에서는 프롬프트나 스크립트를 직접 쓰고, 돌아온 파일을 하나씩 확인합니다.

완성 세트와 편집기 두 개를 한 워크스페이스에

옷 한 벌이 네 컷짜리 모델 착용 세트가 됩니다. 아바타는 9가지 고정 포즈를 돌려줍니다. 광고 하나는 다른 언어로 다시 만들어지고, 레이아웃도 다시 그려집니다. 이미지 편집기에서, 또는 멀티트랙 타임라인, 전환 효과, 애니메이션 텍스트, 오디오, LUT가 있는 영상 편집기에서 작업을 마무리합니다. ComfyUI는 이 중 일부 작업에 쓸 FLUX Virtual Try-On, Kling Avatar 같은 모델을 제공하고, 그 모델을 중심으로 한 작업은 직접 만들어야 합니다. 2026년 10월에 확인했을 때, 이미지 편집기나 영상 타임라인은 사이트에 명시되지 않았습니다. DesignerBox의 영상은 Premium 플랜부터 쓸 수 있습니다.

DesignerBox vs ComfyUI, 기능별 비교

둘 다 워크플로를 한 번 만들어 다시 실행합니다. 각 행은 둘의 차이를 보여 줍니다.

기능DesignerBoxComfyUI
주된 작업카탈로그를 위한 제품 이미지, 광고, 영상노드 그래프 위의 이미지, 영상, 오디오, 3D 파이프라인
실행하는 곳DesignerBox가 호스팅: 웹 앱, Figma 플러그인, Chrome 확장 프로그램, iOS 앱Comfy Desktop으로 내 컴퓨터에서 무료로, 또는 Comfy Cloud로 브라우저에서. 모바일 앱은 사이트에 명시되지 않음
시작점이름 붙은 제품 작업을 위해 만든 템플릿Comfy와 커뮤니티의 워크플로 템플릿, 또는 빈 캔버스
모델워크플로의 단계마다 고르는 이미지·영상 모델다양한 호스팅 모델과 오픈 웨이트 모델, 그리고 나만의 LoRA
브랜드브랜드 규칙(로고, 폰트, 색상, 말투)을 한 번 정하면 모든 실행이 읽음스타일을 위한 나만의 LoRA. 저장형 브랜드 키트는 사이트에 명시되지 않음
한 번의 실행으로 여러 제품제품 하나당 한 행으로 된 스프레드시트에 하나의 워크플로를 실행Comfy MCP(호출 한 번에 최대 50개 작업)와 CLI로 배치 실행, 예를 들어 SKU가 담긴 CSV 전체. Comfy의 게시글은 Comfy MCP를 베타라고 부름
결과 검토행마다 남기거나 버리고, 한 행만 다시 실행행 단위 검토, 승인, 댓글은 사이트에 명시되지 않음
실행 전 비용 표시실행을 시작하기 전에 크레딧 비용을 보여 줌크레딧은 실제 GPU 사용 시간과 파트너 노드에 쓰임. 실행 전에 비용을 보여 주는지는 사이트에 명시되지 않음
편집이미지 편집기, 그리고 멀티트랙 타임라인이 있는 영상 편집기그래프 위의 영상 편집 모델. 이미지 편집기와 타임라인 영상 편집기는 사이트에 명시되지 않음
AI 챗과 APIMCP로 75개 도구, Ultra 플랜에서는 API도 제공Comfy MCP, CLI, 그리고 유료 Cloud 플랜이 필요한 API. Comfy의 게시글은 Comfy MCP를 베타라고 부름

가격은 바뀝니다. 결정하기 전에 각 업체의 가격 페이지를 확인하세요. DesignerBox에서 내 사진 업로드는 Pro 플랜부터, 영상과 가상 피팅은 Premium 플랜부터 쓸 수 있습니다. 팀 기능, 공유 브랜드 키트, API는 Ultra 플랜에 있으며, Ultra 아래의 모든 플랜은 1인용입니다.

DesignerBox와 ComfyUI 중에서 고르는 법

가장 많이 하는 작업을 기준으로 한 다섯 단계입니다.

1
제품 세어 보기
이번 분기에 이미지, 광고, 짧은 영상이 필요한 제품이 몇 개인지 세어 보세요. 답이 카탈로그 전체라면 DesignerBox가 그 일을 위해 만들어졌습니다. 하나의 워크플로, 모든 제품, 한 번의 검토입니다. 답이 단계별로 조정하고 싶은 파이프라인 몇 개라면 ComfyUI가 맞습니다.
2
누가 워크플로를 만드는지 보기
ComfyUI는 모든 노드, 샘플러, 설정을 보여 주고, 모델은 직접 연결합니다. DesignerBox에서는 이름 붙은 작업을 위한 템플릿에서 시작해 그것을 바꿉니다. 팀에서 누가 워크플로를 만들고 고칠지 확인하세요.
3
누가 실행하는지 비교하기
두 제품 모두 짧은 양식으로 워크플로를 실행하게 할 수 있습니다. DesignerBox에서는 워크플로를 만든 사람이 앱으로 게시하고, 동료가 짧은 양식에서 실행합니다. ComfyUI에서는 App Mode가 워크플로를 내가 고른 입력값이 있는 앱으로 만들고, 그 앱을 공유할 수 있습니다. 실행 버튼을 누를 사람들과 함께 둘 다 시험해 보세요.
4
작업을 어디서 실행할지 정하기
파일이 내 컴퓨터에 머물러야 한다면, Comfy Desktop은 내 GPU에서 무료로, 오프라인으로 실행됩니다. Comfy Cloud와 DesignerBox는 둘 다 브라우저에서 실행됩니다. 워크플로가 내 제품 안에 있어야 한다면, Comfy는 유료 Cloud 플랜에서 그것을 API 엔드포인트로 제공할 수 있습니다.
5
실제 작업으로 둘 다 실행하기
답이 반반이라면 일주일 동안 각각에서 실제 작업 하나를 실행해 보세요. 남긴 결과를 기준으로 결정하세요. 두 제품 모두 자주 바뀌므로 몇 달 뒤에 다시 확인하세요.

ComfyUI가 더 나은 부분

ComfyUI는 모든 단계를 직접 통제하려는 사람을 위해 만들어졌습니다. 그 작업에서는 그 깊이가 진짜입니다.

오픈소스이며 무료로 실행

ComfyUI는 GPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. Comfy Desktop은 무료이고, 내 컴퓨터에서 실행되며, 오프라인에서도 작동합니다. Comfy는 기능 제한이 없다고 밝힙니다. DesignerBox는 호스팅 제품이므로 저희 서버에서 실행됩니다.

모든 단계의 제어

모든 노드, 샘플러, 스케줄러가 보이고, 하나하나 바꿀 수 있습니다. Comfy Cloud의 Creator, Pro, Team 플랜에서는 CivitAI나 Hugging Face의 LoRA를 직접 가져올 수 있습니다. Comfy는 Desktop이 Photoshop, Nuke, Blender, Houdini와 함께 작동한다고 밝힙니다. 파이프라인을 조정하는 것이 곧 작업이라면, 그 제어가 ComfyUI를 고를 이유입니다.

많은 모델, 많은 미디어

ComfyUI는 이미지, 영상, 오디오, 음악, 3D 모델을 실행합니다. 모델 허브에는 Kling, Veo, Seedream, Runway, Luma 같은 호스팅 모델이 올라와 있고, ComfyUI는 오픈 웨이트 모델도 실행합니다. Comfy는 새 오픈 모델이 나온 날부터 지원한다고 밝힙니다. DesignerBox도 Kling, Veo, Seedream처럼 같은 계열 일부를 이미지와 영상에 씁니다.

개발자를 위한 환경

Comfy는 서버리스 Builds를 통해 워크플로를 API 엔드포인트로 제공할 수 있고, Comfy API와 Comfy Router도 제공합니다. 이들은 유료 Cloud 플랜이 필요합니다. Comfy CLI에는 에이전트 스킬이 들어 있습니다. Comfy MCP는 Comfy Cloud에서, 또는 내 컴퓨터의 오픈소스 서버로 실행되며, Comfy의 게시글은 이를 베타라고 부릅니다.

팀과 기업 옵션

Team 플랜은 공유 크레딧 풀 하나를 최대 50명이 함께 쓰며, 역할을 지정할 수 있습니다. Comfy Enterprise는 Managed Builds, 싱글 사인온, 전용 GPU 용량, Runway와 Gemini용 자체 프로바이더 키를 더합니다. Comfy Cloud는 실제 GPU 사용 시간과 파트너 노드에 크레딧을 쓰며, 유휴 시간에는 요금이 없습니다.

ComfyUI를 골라야 하는 사람

파이프라인을 완전히 통제하고 모델을 직접 연결하려면 ComfyUI를 고르세요. 기술 아티스트, 스튜디오, 개발자에게 맞습니다. 내 GPU에서 모델을 실행하거나, 시각 AI를 내 제품에 넣는 팀에도 맞습니다. 주된 작업이 카탈로그 전체에 하나의 브랜드 기준을 지키는 것이라면, 먼저 실제 배치로 DesignerBox와 견줘 보세요.

DesignerBox vs ComfyUI 자주 묻는 질문

DesignerBox는 좋은 ComfyUI 대안인가요?
카탈로그 전체의 제품 작업이라면 그렇습니다. DesignerBox는 브랜드와 에이전시를 위한 AI 크리에이티브 제작입니다. 제품 이미지, 정적 광고와 영상 광고, AI 진행자가 나오는 UGC 스타일 영상을 만들고, 브랜드 규칙을 적용하며, 모든 결과를 검토합니다. 내 GPU에서 쓰는 오픈소스 엔진이나 모든 모델과 설정의 제어를 원한다면 ComfyUI가 더 맞습니다.
DesignerBox와 ComfyUI의 핵심 차이는 무엇인가요?
둘 다 워크플로를 한 번 만들어 다시 실행하고, 동료가 짧은 양식으로 실행하게 할 수 있습니다. ComfyUI가 파는 것은 통제력입니다. 내 컴퓨터나 Comfy Cloud에서 모든 모델과 단계를 직접 연결하는 열린 노드 그래프입니다. DesignerBox가 파는 것은 카탈로그 전체에 적용되는 하나의 기준입니다. 제품 작업을 위한 템플릿, 한 번 저장하는 브랜드 규칙, 모든 행에서 남기거나 버리기입니다.
ComfyUI는 무엇인가요?
ComfyUI는 시각 AI를 위한 GPL-3.0 라이선스의 오픈소스 엔진입니다. 캔버스에서 노드를 연결해 이미지, 영상, 오디오, 3D 파이프라인을 만듭니다. 2023년 1월 퀘벡 시티의 개발자 한 명이 시작했습니다. 지금은 샌프란시스코의 Comfy Organization, Inc.가 Comfy Desktop, Comfy Cloud, API, MCP 서버, CLI를 만듭니다. 주소는 comfy.org입니다.
DesignerBox는 하나의 워크플로를 여러 제품에 실행할 수 있나요?
네. 배치는 같은 워크플로를 제품 하나당 한 행으로 된 스프레드시트에 실행합니다. 결과는 한 번에 검토하고, 하나씩 남기거나 버리고, 한 행만 다시 실행할 수 있습니다. 실행의 크레딧 비용은 시작하기 전에 표시됩니다. ComfyUI도 MCP와 CLI로 배치를 실행하며, 예를 들어 SKU CSV 전체에 실행할 수 있습니다. 2026년 10월에 확인했을 때, 행마다 보는 검토 화면은 사이트에 명시되지 않았습니다.
DesignerBox는 Claude나 다른 AI 챗과 함께 쓸 수 있나요?
네. Claude나 Cursor 같은 AI 챗에서 MCP를 통해 75개 도구로 DesignerBox를 실행할 수 있습니다. API는 Ultra 플랜에서 이용할 수 있습니다. ComfyUI에도 MCP 서버가 있으므로 이 부분은 두 제품이 비슷합니다. Comfy MCP는 유료 플랜의 Comfy Cloud에서, 또는 내 컴퓨터의 오픈소스 서버로 실행됩니다. Comfy의 게시글은 Comfy MCP를 베타라고 부릅니다.
DesignerBox와 ComfyUI를 둘 다 써야 하나요?
이치에 맞을 수 있습니다. 맞춤 파이프라인, 오픈 모델, 내 GPU에서 하는 작업에는 ComfyUI를 씁니다. 카탈로그에는 DesignerBox를 씁니다. 모든 제품에 같은 브랜드와 같은 컷을 만들고 행마다 검토합니다. 실제 작업 구성에 맞춰 견줘 보세요. 두 제품 모두 자주 바뀌므로 몇 달 뒤에 다시 확인하세요.

이 비교를 만드는 방법

결론뿐 아니라 근거도 직접 판단하실 수 있도록 공개합니다.

업체 공식 자료로 확인

기능과 플랜 정보는 제3자가 정리한 목록이 아니라 각 업체의 공식 사이트와 공식 문서에서 가져옵니다. 리뷰 사이트와 업체의 내용이 다르면 업체 쪽 내용을 따릅니다.

날짜를 함께 적습니다

이 페이지에는 내용을 마지막으로 확인한 날짜가 적혀 있습니다. AI 도구는 요금제를 자주 바꿉니다. 날짜가 없는 비교는 믿을 수 없는 비교입니다.

저희의 편향을 밝힙니다

저희는 DesignerBox를 판매합니다. 이 페이지는 그 사실을 밝히고, 다른 도구를 선택하는 편이 나은 구매자도 함께 알려 드립니다. 모든 항목에서 저희가 이기는 비교라면 공개할 가치가 없습니다.

빈 곳은 추측하지 않습니다

가격을 공개하지 않는 회사는 추정하지 않고 그 사실을 그대로 적습니다. 가격은 바뀌기 때문에 여기에 다시 싣지 않습니다. 많은 업체가 연간 플랜 가격을 먼저 보여 주는데, 이 가격은 한 달씩 결제할 때 내는 금액보다 낮아 보입니다.

출처

위에 적은 기능은 모두 이 비교 상단에 표시된 날짜에 각 업체의 공식 페이지에서 직접 확인한 내용입니다.

누구를 위한 것인가

이런 상황이신가요?

품질을 낮추지 않고 양을 늘립니다.

AI로 이미지 한 장은 누구나 만듭니다. 어려운 것은 브랜드처럼 보이는 이미지를 수백 장 만드는 일입니다. 광고 예산 전부를 콘텐츠 제작에 쓰지 않고, 브랜드의 품질과 평판을 해치지 않으면서, 오가닉 소셜과 유료 광고에 쓸 콘텐츠를 더 많이 만들고 싶으실 겁니다.

해결 방법:
  • AI로 이미지와 영상 클립 생성
  • 모델, 의상, 장면을 바꾸는 AI 워크플로우
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A model in a rust wrap dress in a whitewashed lane by the sea

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