이미지와 영상을 위한 AI 모델 13종
4K 사실적인 스틸부터 시네마틱한 15초 영상까지, 작업에 맞는 모델을 고르세요. 모든 모델이 DesignerBox 안에서 하나의 크레딧, 하나의 라이브러리, 하나의 워크플로로 동작합니다.
이미지 모델
이미지Nano Banana Pro
High-quality image generation and editing powered by Gemini 3 Pro
이미지당 5크레딧모델 열기
이미지Nano Banana 2
Fast production-scale image generation on Gemini 3.1 Flash
이미지당 3크레딧모델 열기
이미지GPT Image 2
OpenAI next-gen image model with photorealistic quality up to 4K
이미지당 8크레딧모델 열기
이미지Seedream 5
2K-3K resolution with native text rendering, editing, and style transfer
이미지당 4크레딧모델 열기
이미지FLUX 2 Flex
Superior typography, retexturing, and multi-reference editing
이미지당 7크레딧모델 열기
이미지FLUX Pro 1.1
Professional-grade text-to-image generation
이미지당 5크레딧모델 열기Kontext Multi
Combine multiple references for consistent character and style
이미지당 5크레딧모델 열기영상 모델
영상Veo 3.1
Highest quality realistic generation with native audio
1080p 기준 초당 30크레딧모델 열기
영상Veo 3.1 Fast
Quick drafts with native audio at moderate cost
1080p 기준 초당 12크레딧모델 열기
영상Sora 2 Pro
OpenAI premium model for high-quality cinematic output with audio
1080p 기준 초당 70크레딧모델 열기
영상Seedance 2.0
Highest quality with audio, interpolation, and multi-reference. Up to 15 seconds
720p 기준 초당 12크레딧모델 열기
영상Kling 2.6 Pro
Latest Kling with improved motion quality and consistency
720p 기준 초당 8크레딧모델 열기Runway Gen-4.5
Polished visuals and image animation with strong aesthetic quality
720p 기준 초당 15크레딧모델 열기모델 선택하는 법
무조건 가장 좋은 모델은 없습니다. 무엇을 만드는지, 몇 가지 버전이 필요한지, 그 작업에 크레딧을 얼마나 쓸 만한지에 따라 달라집니다. 세 가지 기준이면 대부분의 선택이 정리됩니다.
벤치마크가 아니라 작업에 맞추세요
이미지 안의 텍스트는 사실적인 피부 표현과 전혀 다른 문제이고, 둘 다 스틸을 움직이는 작업과는 또 다릅니다. 타이포그래피는 GPT Image 2와 Seedream 5, 프롬프트 충실도는 Nano Banana Pro, 캠페인 전반의 캐릭터 일관성은 Kontext Multi가 강합니다.
저렴하게 반복하고, 마무리에 투자하세요
빠르고 크레딧이 적게 드는 모델로 시안을 잡고, 실제로 납품할 컷에만 프리미엄 요금을 쓰세요. 3크레딧짜리 Nano Banana 2로는 프리미엄 몇 번 값에 50가지 방향을 시도할 수 있고, 그중 가장 좋은 것만 Nano Banana Pro로 다시 렌더링하면 됩니다.
영상은 초 단위가 아니라 클립 단위로 계산하세요
영상은 초당 과금이라 모델 선택보다 길이가 비용을 더 좌우합니다. 1080p 기준 Veo 3.1의 8초 클립은 240크레딧, 같은 기획을 Veo 3.1 Fast로 만들면 96크레딧입니다. 길이를 먼저 정하고 품질 등급을 고르세요.
어떤 이미지 모델을 골라야 할지 모르겠다면
제품 컷, 인물, 텍스트가 들어간 광고 등에서 모든 모델이 같은 프롬프트를 처리한 결과를 나란히 확인하고, 이름이 아니라 결과로 선택하세요.
