GPT Image 2
by OpenAI
OpenAI의 차세대 이미지 모델, 최대 4K 사실적 품질
Model
Enhance type
Quality
Aspect ratio
Batch
Click Generate to create your image
Strengths & trade-offs
The text-in-image champion
Strengths
- Best-in-class text rendering inside images
- Handles long, complex prompts reliably
- Up to 4K with strong photorealism
Trade-offs
- Most expensive per image
- Slower than the lighter models
Best for: Ads, posters, and anything with readable on-image text
See how GPT Image 2 compares to other models →GPT Image 2가 가장 잘하는 것
순수 시각 미학 중심의 이미지 모델과 GPT Image를 구분 짓는 강점.
다중 지시 수행
구체적인 지시가 여러 개 담긴 프롬프트를 지시 그대로 실행합니다. Flux Pro가 시각적으로, Veo가 영화적으로 해석한다면 GPT Image는 언어를 문자 그대로 실행합니다.
이미지 속 텍스트 렌더링
플랫폼 내에서 손꼽히는 텍스트 렌더링 성능입니다. 브랜드 마크 문구, 제품 라벨, 에디토리얼 타이포까지 처리합니다. 글자 확인은 여전히 필요하지만 기본기가 뛰어납니다.
대화형 프롬프트
전문적인 프롬프트 문법 없이 원하는 바를 자연어로 설명하면 됩니다. 진입 장벽이 낮아 이미지 AI를 처음 쓰는 팀에게 알맞은 출발점입니다.
모달리티를 넘나드는 편집
기존 이미지를 자연어로 설명해 수정합니다. GPT 계열과의 멀티모달 통합 덕분에 편집 과정이 파라미터 조정이 아니라 대화처럼 흘러갑니다.
DesignerBox에서 GPT Image 2 사용하기
언어 중심 해석 방식을 제대로 활용하는 다섯 단계.
Examples from GPT Image 2
Four frames showing how GPT Image 2 interprets the same scene with one attribute varied per frame.
First variation
Second variation
Third variation
Fourth variation
GPT Image 2를 쓸 때와 다른 모델을 쓸 때
이미지 모델 선택을 위한 여섯 가지 판단 기준.
GPT Image 2가 맞는 경우: 텍스트가 들어가는 에디토리얼 작업
소셜 타일, 블로그 히어로 이미지, 에디토리얼 레이아웃, 뉴스 그래픽. 극한의 사실감보다 텍스트 내용과 지시 정확도가 중요한 모든 곳.
GPT Image 2가 맞는 경우: 대화형 편집
여러 차례 다듬는 과정이 필요한 작업. 클라이언트 피드백 사이클. 계속 바뀌는 브리프. 편집 성능이 강해 반복 작업에 알맞은 모델입니다.
GPT Image 2가 맞는 경우: 언어 밀도가 높은 프롬프트
서사적이거나 설명이 복잡한 프롬프트. 전문 문법 대신 자연어로 쓰는, 이미지 AI를 처음 접하는 팀.
GPT Image 2를 피해야 할 경우: 최고 수준의 사실감
제품 사진의 극한 사실감이 필요하다면 Flux Pro 1.1이 더 낫습니다. GPT Image도 훌륭하지만 포토리얼리즘의 정점은 다른 모델의 몫입니다.
GPT Image 2를 피해야 할 경우: 뚜렷한 비주얼 스타일
GPT Image에는 알아볼 수 있는 특유의 화풍이 있습니다. 특정 레퍼런스 스타일에 맞춰야 하는 브랜드 작업에는 스타일 전이가 강한 모델이 더 나은 경우가 많습니다.
비슷한 용도라면 Nano Banana Pro와 비교하기
GPT Image 2와 Nano Banana Pro 모두 대화형 편집과 텍스트 렌더링에 강합니다. 화풍이 다르니 브랜드에 맞는 결과 스타일로 고르세요. 많은 팀이 프로젝트에 따라 둘 다 씁니다.
