Qu'est-ce qu'une époque ?
Guide complet des cycles d'entraînement de l'IA, des passages de données et de l'amélioration des modèles
Qu'est-ce qu'une époque ?
Une époque fait référence à un passage complet à travers l'ensemble du jeu de données d'entraînement pendant l'entraînement de l'IA. Si un jeu de données contient 10 000 images, une époque signifie que le modèle voit les 10 000 une fois.
Pourquoi les époques sont importantes
- Mesurer les progrès de l'entraînement : Plus d'époques signifient plus d'opportunités d'apprentissage.
- Améliorer la précision : Une exposition répétée aide à affiner les modèles du modèle.
- Contrôler la qualité du modèle : Trop peu d'époques = sous-ajustement ; trop = sur-ajustement.
Comment les époques sont utilisées
La plupart des modèles nécessitent des dizaines ou des centaines d'époques pour apprendre pleinement les modèles, en fonction de la taille et de la complexité du jeu de données.
FAQ sur les époques
Plus d'époques améliorent-elles toujours les performances ?
Non—au-delà d'un certain point, cela peut aggraver les résultats.
Combien d'époques sont typiques ?
5–300+ selon la tâche.