판별기란 무엇인가?
판별기는 GAN 내부의 두 개의 신경망 중 하나입니다. 그 역할은 이미지를 검사하고 그것이 진짜(데이터셋에서 온)인지 가짜(생성기에 의해 생성된)인지 결정하는 것입니다.
이는 생성기에게 현실적인 이미지가 어떻게 생겼는지를 가르치는 비평가와 같은 역할을 합니다.
판별기가 중요한 이유
- 현실성 향상: 생성기가 더 나은 이미지를 만들도록 강요합니다.
- 피드백 제공: 생성기가 수정해야 할 실수를 신호로 보냅니다.
- 훈련 균형 유지: 생성기가 무작위 노이즈를 생성하는 것을 방지합니다.
작동 방식
판별기는 확률을 출력합니다: 진짜 또는 가짜. 데이터셋의 예제와 생성된 이미지를 사용하여 차이를 학습합니다.
판별기 FAQ
훈련 후 판별기를 재사용하나요?
보통은 아닙니다—훈련 후에는 생성기가 사용됩니다.
판별기가 너무 강할 수 있나요?
네—생성기를 압도하여 학습 속도를 늦출 수 있습니다.