가장 성공한 캠페인을 반복 가능한 파이프라인으로

단일 목적 AI 앱은 한 번에 한 가지 작업만 처리합니다. 제품 컷 하나, 가상 피팅 하나, 업스케일 하나입니다. 결과물이 하나만 필요하다면 그 도구가 맞습니다. 다만 제품 하나를 패키지 컷과 라이프스타일 변형 3종, 세로형 비디오 컷, 서로 톤이 맞는 마켓플레이스 크롭 세트로 만들어야 하는 순간부터는 더 이상 확장되지 않습니다.

워크플로우는 이런 단계들이 하나의 작업으로 합쳐지는 지점입니다. 입력은 에셋 라이브러리나 폴더 업로드에서 들어오고, 각 노드가 자기 작업을 수행하며, 분기를 쓰면 원본 이미지 한 장이 한 번의 실행에서 여러 완성 포맷으로 나옵니다. 파이프라인 구조가 눈에 보이기 때문에 어느 단계에서 문제가 생겼는지 확인하고, 작업 전체를 처음부터 다시 돌리는 대신 그 노드부터 다시 실행할 수 있습니다.

실행은 브라우저 안에만 머무르지 않습니다. 저장한 워크플로우는 model context protocol로 호출할 수 있어서, Claude나 다른 MCP 클라이언트가 지정한 매개변수로 실제 작업을 실행하고 완성된 에셋을 돌려줍니다. 무엇을 자동화할지 정하기 전에 무료 플랜에서 파이프라인을 만들고 실행해 볼 수 있습니다.

모든 노드는 플랫폼의 다른 기능이 쓰는 것과 같은 AI 모델을 호출하므로, 워크플로우 결과물은 같은 작업을 하는 단일 도구의 결과물과 동일합니다. 달라지는 점은 실행이 끝난 뒤에도 순서와 설정, 파일 이름 규칙이 그대로 남아 다음에 필요할 때 바로 쓸 수 있다는 것입니다.