Für Entwickler und KI-Agenten

Eine Bild- und Video-API für Ihren Stack, plus natives MCP für Claude und Agenten

Rufen Sie Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Hintergrundentfernung, Avatare und Video über eine einzige REST-API auf oder binden Sie DesignerBox direkt per MCP in Claude und Ihre Agenten ein. Wählen Sie das Modell pro Anfrage, senden Sie idempotente Jobs mit einer clientRequestId und zahlen Sie pro Credit statt pro Shooting.

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Eine API für jeden Generierungs-Job

Text-zu-Bild, Bearbeitung, Hintergrundentfernung, Avatare und Video über ein einheitliches Request-Format.

2,Wählen Sie das Modell pro Anfrage aus Nano Banana Pro, Nano Banana GPT...
15Starten Sie im FREE-Tier und skalieren Sie von $ auf 200 $, wenn Ihr...
200Starten Sie im FREE-Tier und skalieren Sie von 15 $ auf $, wenn Ihr...

Bilder generieren, bearbeiten und verarbeiten

Nutze Text-zu-Bild (generate_image), Bildbearbeitung (edit_image), Hintergrundentfernung (remove_background), Avatare (create_avatar) und Video (generate_video) über ein einheitliches Request-Format. Erhalte Produktionszugang, ohne eine eigene GPU-Pipeline aufzubauen.

Modell pro Anfrage wählen

Leite jeden Aufruf an die passende Engine. Nano Banana Pro (14 Cr.) führt bei hochauflösendem Fotorealismus und Textwiedergabe; Seedream 5 (4 Cr.) und Nano Banana 2 (7 Cr.) tauschen Detailtreue gegen Preis, während GPT Image 2 (22 Cr.) und Flux (Pro 1.1 mit 5 Cr., Flux 2 Flex mit 7 Cr.) den Katalog abrunden.

MCP für KI-Agenten und Claude

Stellen Sie DesignerBox als Tool-Oberfläche bereit, die Ihre Agenten direkt unter mcp.designerbox.ai aufrufen. MCP gibt LLMs eine universelle JSON-RPC-Schnittstelle zu externen Tools und wird von allen großen Agent-Plattformen unterstützt, sodass Ihr Agent-Stack portabel bleibt.

Videogenerierung in derselben API

Generieren Sie Video mit generate_video über dieselbe Authentifizierung, dasselbe Job-Modell und dieselben Webhooks wie bei Bildern. Keine separate Integration nötig, sodass Video über dieselbe Infrastruktur wie Ihre Bild-Calls in Ihr Produkt gelangt.

Vom API-Key zum ersten Asset

Ein einfacher Ablauf von der Anmeldung bis zur fertigen Bild- oder Video-URL.

1
Key holen, Weg wählen
Melden Sie sich im FREE-Tier an, holen Sie sich einen API-Key aus Ihrem Dashboard und entscheiden Sie, wie Sie DesignerBox aufrufen: REST für Backend-Services oder der MCP-Server für Claude Desktop, Cursor und Agent-Runtimes.
2
Job senden
Senden Sie Ihren Prompt oder das Ausgangsbild per POST mit einem Modell und einer clientRequestId. Bei langlaufenden Generierungen gibt die API sofort eine Job-ID zurück, sodass Ihr Request-Thread nie blockiert.
3
Benachrichtigung erhalten oder pollen
Erhalten Sie einen Webhook, wenn der Job fertig ist, oder pollen Sie den Job-Endpoint in Intervallen, um den Status abzugleichen. Nutzen Sie den Webhook als latenzarme Benachrichtigung und das Polling als Ihre Garantie.
4
Asset abrufen
Holen Sie die fertige Bild- oder Video-URL, speichern Sie sie und leiten Sie sie in Ihr Produkt, CMS oder Ihre Pipeline. Eine erneute Anfrage mit derselben clientRequestId liefert dasselbe Ergebnis, statt die Arbeit noch einmal auszuführen.
5
Skalieren und optimieren
Behalten Sie den Credit-Verbrauch im Dashboard im Blick, tauschen Sie Modelle, wo Kosten oder Qualität es rechtfertigen, und wechseln Sie in höhere Tiers, wenn Ihr Durchsatz wächst, ganz ohne Re-Architektur.

Für Produktionsintegrationen gebaut

Authentifizierung und Keys

Authentifizieren Sie sich mit einem Bearer-API-Key, der auf Ihr Team beschränkt ist. Rotieren Sie Keys im Dashboard und halten Sie Staging und Produktion mit getrennten Keys sauber getrennt, damit Nutzung und Limits übersichtlich bleiben.

Idempotentes Job-Senden

Erzeuge clientseitig einen eindeutigen Wert und sende ihn als clientRequestId. Der Server merkt ihn sich, sodass ein wiederholter oder doppelter Request die ursprüngliche Antwort ohne erneute Abrechnung liefert, das Standardmuster für sichere, wiederholbare APIs.

Webhooks und Status-Polling

Registriere eine Webhook-URL für Abschluss-Events und ergänze ein regelmäßiges Polling als Absicherung. Verfolge Event-IDs mit einer TTL, die länger ist als das Retry-Fenster, damit erneute Zustellungen dedupliziert werden.

Modellkatalog und Parameter

Jeder Request erwartet ein Modell plus modellspezifische Parameter wie Auflösung, Seitenverhältnis, Edit-Masken und Referenzbilder. Die Bildmodelle reichen von Nano Banana Pro (14 Cr.), Nano Banana 2 (7 Cr.), GPT Image 2 (22 Cr.), Seedream 5 (4 Cr.) bis Flux (Pro 1.1 mit 5 Cr., Flux 2 Flex mit 7 Cr.), Video über generate_video.

MCP-Server-Integration

Verbinden Sie den DesignerBox-MCP-Server unter mcp.designerbox.ai mit Claude Desktop, Cursor oder Ihrem eigenen Agent-Loop. Ihr Agent ruft Tools wie generate_image, edit_image, remove_background, create_avatar und generate_video nativ auf, mit denselben Credits und Limits wie die REST-API.

Credits, Limits und Tiers

Die Nutzung wird in Credits abgerechnet. FREE (0 $) ist für Integration und Tests; BASIC (15 $ / 500 Cr.), PRO (35 $ / 1000 Cr.), PREMIUM (75 $ / 2500 Cr.) und ULTRA (200 $ / 8000 Cr.) skalieren mit dem Durchsatz. Frage die aktuellen Plan-Limits vor großen Batch-Läufen über die API ab.

FAQ zu Entwickler-API und MCP

Melden Sie sich an, holen Sie sich einen API-Key und senden Sie einen Prompt mit einem Modell und einer clientRequestId per POST an den Generierungs-Endpoint. Bei langlaufenden Jobs bekommen Sie sofort eine Job-ID zurück und erhalten dann einen Webhook oder pollen den Job-Endpoint für die fertige Asset-URL. Dasselbe Request-Format deckt Bildbearbeitung, Hintergrundentfernung, Avatare und Video ab.

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, den Anthropic Ende 2024 eingeführt hat und der LLMs eine universelle Schnittstelle zu externen Tools gibt. DesignerBox stellt einen MCP-Server unter mcp.designerbox.ai bereit, damit Claude und andere Agenten Bild- und Videogenerierung als native Tools aufrufen können. Die Verbreitung über Agent-Plattformen hinweg ist seit dem Start schnell gewachsen.

Sie erzeugen eine eindeutige clientRequestId und senden sie mit jedem Request mit. Der Server speichert den Wert, sodass jeder Retry mit derselben clientRequestId die ursprüngliche Antwort liefert, statt den Job erneut auszuführen und abzurechnen. So werden Netzwerk-Retries und Webhook-Zustellungen mit At-least-once-Garantie sicher.

Ja, die Modellwahl erfolgt pro Anfrage. Für Bilder können Sie zu Nano Banana Pro (14 Cr.), Nano Banana 2 (7 Cr.), GPT Image 2 (22 Cr.), Seedream 5 (4 Cr.) und Flux (Pro 1.1 mit 5 Cr., Flux 2 Flex mit 7 Cr.) leiten; Video steht über generate_video bereit. Verschiedene Modelle wägen Qualität, Geschwindigkeit und Kosten gegeneinander ab, deshalb führt Nano Banana Pro bei Fotorealismus und Textwiedergabe, während Seedream 5 zu einem niedrigeren Preis kommt.

Die Nutzung wird über alle Tiers hinweg in Credits abgerechnet: FREE 0 $, BASIC 15 $ (500 Cr.), PRO 35 $ (1000 Cr.), PREMIUM 75 $ (2500 Cr.) und ULTRA 200 $ (8000 Cr.). Die Credit-Kosten pro Generierung hängen vom gewählten Modell und der Auflösung ab. Sie können die Plan-Limits vor dem Start großer Batch-Läufe über die API abfragen.

Beides. Registriere eine Webhook-URL, um sofort benachrichtigt zu werden, wenn ein Job fertig ist, und ergänze ein regelmäßiges Polling als Abgleich-Absicherung, damit eine verpasste Zustellung nie einen Job hängen lässt. Das empfohlene Muster ist Webhook für Latenz plus Polling für Garantie.

Bringen Sie KI-Bild und -Video diese Woche in Ihr Produkt

Holen Sie sich einen kostenlosen API-Key, binden Sie den MCP-Server oder REST-Endpoint an und generieren Sie Ihr erstes Bild in Minuten. Zahlen Sie pro Credit, wechseln Sie Modelle frei und skalieren Sie die Ausgaben erst, wenn Ihre Nutzung wächst.

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