

AI画像エディターは、選択ツールではなく文章の指示で画像の一部を変更します。変えたい箇所を指定し、どうしたいかを書きます。エディターはその領域だけを作り直し、それ以外には手を触れません。画像を生成してから公開するまでの間の工程であり、実際のカタログ運用では作業時間の大半がここにかかります。
ほぼすべての生成の後に発生する4つの修正です。
映り込み、ケーブル、値札シール、背景の通行人を取り除き、その後ろにあったものをエディターが補完します。
説明入り画像やバナーの誤った語句を、画像全体を作り直さずに直せます。1つの素材を複数の市場向けに翻訳する用途にも向きます。
正方形の画像を横長バナーに、バナーを正方形にします。既存部分を引き伸ばすのではなく、エディターが新しい領域を描き足します。
完成した画像の解像度を上げ、拡大しても鮮明さを保ち、同じ素材が印刷でも使えるようにします。
最初の結果から公開できる画像までの4つの工程です。
気づくまで誰も気づかない小さな削除です。ほこり、ケーブル、シール、不要な映り込みなどが対象です。
画像に焼き込まれた文言の修正や翻訳です。1つの素材で複数の市場に対応できます。
同じ画像を掲載枠ごとの比率で用意します。商品が歪んだり見出しが切れたりしません。
実物と色を照合してから高解像度化します。画像を公開する前の最後の工程です。
カードをクリックすると、その修正を扱うアプリが開きます。








上の各ビフォーアフターは、カードに記載されたツールを、そのアプリ付属のサンプル画像で示したものです。表示されている被写体がこの業種のものとは限りません。同じツールをお手元の写真で実行すると、ご自身の制作物での仕上がりを確認できます。
1つの長い指示より、小さな工程の繰り返しが有利です。
1回の工程につき変更は1つ。これが最も時間を節約する原則です。4つの修正をまとめて頼めば、3つは正しく1つが誤った結果が返り、その1つを直そうとすると他の3つが失われます。小さく進め、各工程を元画像と比べ、高解像度化は最後まで取っておいてください。商品画像で重要なのは色の確認です。修正版を実物の写真と並べてください。画面では隠れるずれが、返品として戻ってきます。
まとめて処理する前に、1つの変更を試して元画像と比べてください。
編集は生成とは別の力を求めます。1つの領域だけを変え、それ以外に触れない必要があるからです。Nano Banana ProとGPT Image 2はこの点で最も安定しており、どちらも画像内の文字修正に対応します。形は変えずに表面や素材だけを変えたいときはFLUX 2 Flexが向きます。Kontext Multiは複数の参照画像を同時に扱えるため、他の素材との統一を保ったまま修正したい場合に適します。
プロジェクトを離れずに、修正ごとにモデルを切り替えられます。
完成した画像に手を入れる前に寄せられる質問です。